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IA en ciberseguridad para empresas
La inteligencia artificial (IA) se está abriendo camino en la ciberseguridad a medida que su uso se generaliza. La detección y la respuesta automatizadas a los ataques, la eficiencia de la red y la detección de vulnerabilidades son formas en que se puede utilizar la IA para mejorar la ciberseguridad. En este artículo se analizará el impacto de la IA en la ciberseguridad y cómo puede ayudar a su empresa a mantenerse segura en línea.
¿Qué es la inteligencia artificial?
Cuando se compara con la inteligencia humana y animal, la Inteligencia Artificial se refiere a la capacidad de los robots para pensar por sí mismos. No es necesario que los humanos intervengan en los procesos de análisis y toma de decisiones habilitados por las tecnologías de IA. La inteligencia artificial puede desarrollarse examinando el funcionamiento del cerebro humano y estudiando sus patrones. El software de inteligencia, los sistemas o las soluciones impulsadas por IA se diseñan como resultado de esta investigación.
Ventajas de la IA en ciberseguridad
La inteligencia artificial tiene muchos beneficios y usos, incluida la ciberseguridad. Los siguientes son algunos de los beneficios y usos potenciales de la Inteligencia Artificial en ciberseguridad:
1. Monitoreo del tráfico de red
Hay una enorme cantidad de intercambio de datos entre las empresas y sus clientes a través de una red de organización. Los piratas informáticos y cualquier persona que desee obtener acceso no autorizado a esta información privada deben mantenerse a raya. Por otro lado, los especialistas en seguridad de TI no pueden evaluar de forma independiente este tráfico.
2. La inteligencia artificial identifica amenazas desconocidas
Algunos de los peligros de una empresa pueden estar más allá del alcance de la percepción humana. Los piratas informáticos lanzan cientos de millones de ataques cada año por diversas razones. Una amenaza desconocida puede causar un daño catastrófico a una red. Lo que es peor es el daño que pueden hacer antes de que los atrapes.
3. Gestión de vulnerabilidades
La gestión adecuada de vulnerabilidades es el enfoque más excelente para salvaguardar la red de una empresa. Este tráfico debe detectarse, identificarse y evitar que ingrese a la red de una organización debido a la cantidad de datos que viaja a través de ella.
4. AI aprende más con el tiempo
La tecnología de inteligencia artificial es inteligente y aprovecha esa inteligencia para mejorar la seguridad de la red de forma continua. Identifica patrones en la red y los organiza en grupos. Luego verifica los problemas de seguridad y responde en consecuencia.
5. Reducción de procesos duplicados
Los ciberdelincuentes siempre buscan nuevos métodos para infiltrarse en las redes de las empresas y robar sus valiosos datos. Tendemos a utilizar las mismas medidas básicas de seguridad todos los días. Su red podría estar expuesta a atacantes si los profesionales de la seguridad humana se aburren o se cansan.
6. Mejor seguridad general
Las redes comerciales enfrentan una variedad de peligros en un momento dado. Algunos ataques, como la denegación de servicio y el ransomware, pueden ocurrir simultáneamente. Como resultado, es un desafío priorizar las funciones de seguridad en una corporación.
7. Mejor protección de puntos finales
Cada vez usamos más dispositivos en el trabajo y cada vez es más complicado para los expertos en seguridad mantenerse al día. La IA en la seguridad de los dispositivos es cada vez más importante. El software antivirus y las redes privadas virtuales (VPN) pueden proteger su máquina contra malware y ransomware en función de firmas reconocidas.
8. AI puede manejar una gran cantidad de datos
Las redes de la empresa están repletas de actividad. Hay mucho tráfico incluso en una organización mediana. Hay una gran cantidad de datos intercambiados entre clientes y empresas. Las personas y el software necesitan mantener esta información segura. Hay un límite en la cantidad de tráfico que los especialistas en ciberseguridad pueden escanear.
9. Predicción de riesgos
El inventario de sus activos de TI, tanto tangibles como intangibles, puede determinarse con la ayuda de sistemas de IA. Estos activos son un objetivo constante para los ciberdelincuentes. Es posible pronosticar cómo y cuándo surgirá un ciberataque y prepararse adecuadamente para dedicar recursos a las ubicaciones más susceptibles, gracias a la IA en ciberseguridad.
10. Asegurar la autenticación
La información personal, como nombres de usuario, contraseñas, números de tarjetas de crédito y fotos de identificación, es requerida por millones de sitios web comerciales en todo el mundo todos los días. Para que esta información esté segura, las organizaciones necesitan una capa adicional de seguridad que proteja el back-end del sitio.
Aprendizaje automático: ¿cómo puede la IA ayudar a detener los ciberataques?
La IA se está volviendo cada vez más importante en la ciberseguridad cuando se usa con el aprendizaje automático (ML). Las nuevas variedades de malware y las técnicas de phishing, según ZDNet, están siendo detectadas por nuevos sistemas de seguridad que escanean cantidades masivas de datos de millones de eventos cibernéticos.
Algunos ladrones siempre están a la vanguardia, ajustando su malware para que el software antivirus no lo marque como malicioso. Los sistemas de seguridad antimalware se benefician enormemente del aprendizaje automático, en particular porque puede utilizar datos de cualquier tipo de malware descubierto previamente.
El aprendizaje automático puede ayudar a las iniciativas de ciberseguridad. El software de monitoreo de red impulsado por IA puede controlar la actividad de los usuarios. Debido a esto, el sistema puede verificar si se ha descubierto una nueva forma de malware. La capacidad de la IA para detectar anomalías es un activo considerable en un entorno en constante cambio.
Desventajas de la IA en la ciberseguridad
Las organizaciones requerirían un aumento significativo en los recursos financieros y humanos para construir y administrar un sistema de IA. También debe obtener muchos conjuntos de códigos maliciosos y no maliciosos y anomalías para capacitar a los sistemas de IA en el uso de conjuntos de datos. Obtener estos conjuntos de datos requiere mucho tiempo y dinero, algo que la mayoría de las empresas no pueden permitirse.
Los sistemas de IA pueden proporcionar conclusiones erróneas y falsos positivos si no reciben enormes cantidades de datos y eventos. Si no puede confiar en que obtendrá la información correcta de sus fuentes, la capacitación podría tener el efecto contrario.
Aplicando IA a la Ciberseguridad
La ciberseguridad es uno de los problemas más desafiantes y la IA puede ayudarnos a abordarlo. En los ciberataques en constante cambio de hoy en día, el aprendizaje automático y la IA se pueden utilizar para «mantenerse al día con los malos» al automatizar la detección de amenazas y responder más rápido que las tácticas convencionales basadas en software. Como resultado, la ciberseguridad tiene su propio conjunto de problemas únicos.
- Una gran área para el ataque.
- Cada empresa utiliza al menos unos cientos de miles de dispositivos.
- Muchas formas diferentes de entrar
- Hay una grave escasez de personal de seguridad capacitado.
- Cantidades masivas de datos han superado la capacidad de la mente humana
Un sistema de gestión de posturas de ciberseguridad con autoaprendizaje y potenciado por IA debería abordar muchos de estos problemas. Las tecnologías están disponibles para entrenar correctamente un sistema de autoaprendizaje para recopilar datos de forma continua y autónoma de los sistemas de TI de su empresa. Después de eso, los datos se evalúan y luego los resultados del análisis se utilizan para realizar una correlación de patrones entre millones o quizás miles de millones de señales relevantes para la superficie de ataque de una organización.
¿Puede la inteligencia artificial ayudar con la ciberseguridad?
Ayudar a las organizaciones a reducir el riesgo de violaciones de datos y mejorar su postura general de ciberseguridad es una función crucial de la Inteligencia Artificial. La IA se utiliza en ciberseguridad para encontrar patrones y tendencias en datos históricos. A partir de estos datos, se pueden hacer predicciones sobre futuras agresiones. Las respuestas automáticas y la erradicación más rápida de amenazas cibernéticas también son posibles con sistemas impulsados por IA.
Los riesgos y ataques cibernéticos ya no son un problema a escala humana, ya que la superficie de ataque corporativa se desarrolla y evoluciona. Para cuantificar con precisión el riesgo, el tamaño de una organización puede afectar significativamente la cantidad de señales variables en el tiempo que deben analizarse.
Uso de la IA por parte de los adversarios
En lugar de buscar constantemente comportamientos dañinos, los expertos en seguridad cibernética pueden utilizar IA para promover prácticas aceptables y reducir la superficie de ataque. Los mismos sistemas de inteligencia artificial pueden ser utilizados con fines nefastos por los ladrones cibernéticos. En palabras de Accenture, la IA contradictoria «hace que los modelos de aprendizaje automático malinterpreten las entradas al sistema y actúen de una manera que sea ventajosa para el atacante».
Conclusión
Los equipos humanos de seguridad de la información confían cada vez más en las tecnologías de inteligencia artificial para ayudarlos a hacer mejor su trabajo. La inteligencia artificial ahora puede ofrecer el análisis y la detección de amenazas que los profesionales de la seguridad cibernética desean para reducir el riesgo de una infracción y mejorar la postura de seguridad, ya que los humanos simplemente no pueden mantenerse al día con las superficies de ataque en constante cambio de las empresas modernas.